![](https://applemag.eu/wp-content/uploads/2023/03/waveone-apple.jpg)
Jak už to tak bývá, když Apple provede akvizici, Cupertino oficiálně neoznámilo, ani nebyly zveřejněny podmínky transakce. V tomto případě však spoluzakladatel převzaté firmy WaveOne napsal o akvizici na LinkedIn v příspěvku, který TechCrunch objevil a informoval o něm tento týden:
„Minulý týden jsme dokončili prodej společnosti Applu. Svou cestu jsme začali ve WaveOne, když jsme si uvědomili, že strojové učení a video technologie hlubokého učení by mohly potenciálně změnit svět. Apple viděl tento potenciál a využil příležitosti přidat jej do svého technologického portfolia.“
Kromě oznámení LinkedIn, které evidentně nepřineslo velký rozruch, když bylo původně zveřejněno, TechCrunch také zjistil, že několik bývalých zaměstnanců WaveOne nyní pracuje na strojovém učení v Applu. Navzdory nedostatku oficiálních komentářů od samotného Applu je kočka hodně mimo.
V profilu WaveOne v roce 2020 TechCrunch vysvětlil, jak společnost používá hardware pro strojové učení, jako je Neural Engine společnosti Apple, k urychlení a zefektivnění komprese videa na mobilních zařízeních.
Nevíme jistě, jak Apple vidí, že akvizice hraje v jeho dlouhodobé strategii, i když existují zřejmé způsoby, jak by společnost mohla těžit. Umělá inteligence je oblast rostoucího významu v technologickém sektoru, ale většina společností se zaměřuje (nebo mluví o zaměření na) na kreativní nástroje po vzoru ChatGPT a vylepšené chytré asistenty. Práce WaveOne je mezitím na straně strojového učení a zaměřuje se na pragmatická řešení konkrétních problémů. Jak vysvětluje TechCrunch, stěžejním vynálezem WaveOne byla metoda „s ohledem na obsah“ pro analýzu video souborů a učení se nejlepšímu způsobu jejich komprimace – například upřednostňování tváří na úkor nudných prvků na pozadí.
Jakkoli je to užitečné, je stěží pravděpodobné, že přispěje k vývoji Siri nebo pomůže připravit cestu ke konkurenci ChatGPT. Ale optimalizace streamovací služby Apple TV+ snížením dat jen o několik procent by mohla vést k velkým úsporám nákladů nebo zlepšení rozlišení nebo snímkové frekvence.
Zdroj: macworld.com